AIコード解析ツール・ CodeScope

AIコード解析で、
属人化したコードを見える化。

Python・Java・C# のソースコードをローカルLLMが解析。品質・セキュリティ・アンチパターンを重大度付きで検出し、設計書の自動生成や横断検索まで。コードは外部に出しません。

お問い合わせログイン

コードは外部に出さない（ローカルLLM）

Python・Java・C# 対応

ソース⇄設計書の双方向生成

CodeScope の実際のダッシュボード画面。GPU/VRAM稼働状況、LLMコード解析・設計書双方向生成・GraphRAG検索・バッチ管理などの機能を一覧表示

// こんな課題はありませんか?

設計書がない・属人化した
古いシステムを、AIで解析。

開発・保守の現場でよく聞く「コードまわりの不安」。ひとつでも当てはまったら、見直しのサインです。

古い・属人化したコードが読めない

退職者や昔のコードは、設計意図も影響範囲も分からない。改修が怖くて手をつけられない。

レビューが追いつかない

人手のレビューでは工数が足りず、品質・セキュリティの見落としやアンチパターンが残る。

設計書が無い・実装とズレる

ドキュメントが古く、実装と食い違う。新しいメンバーが理解するのに時間がかかる。

AI生成コードの品質が不安

AIが書いたコードの危険箇所・重複・アンチパターンを、人力では確認しきれない。

// 機能

解析から設計書まで、AIが。

ローカルLLMを核に、コードの解析・レビュー・ドキュメント化を4つの機能で支えます。

LLMコード解析・レビュー

品質・セキュリティ・アンチパターンを重大度付きで検出。なぜ問題かを、LLMが詳しく解説します。

ソース⇄設計書双方向生成

クラス・DB・DAO設計書をExcel/DDL形式で自動生成。設計書からソース雛形への変換にも対応。

GraphRAG 横断検索

ソースと設計書をまたいで関連箇所を横断検索。「この処理はどこで使われている?」に即答します。

深夜バッチで自動レビュー

差分・全量をスケジュール実行。コードベース全体を定期的に自動解析。朝には結果が揃っています。

// 実際の画面

実際に動いている画面

イメージ図ではありません。実際に動いている CodeScope の画面をご紹介します。

CodeScopeの解析結果画面。入力したC#ソースコードと、LLMによる解析結果（重大度・アンチパターン・詳細な解説）を並べて表示 — **解析結果**：入力コードと、LLMによる指摘（重大度・アンチパターン・詳細な解説）を並べて確認できます。

CodeScopeのLLMコード解析画面。品質・セキュリティの観点でソースコードをAIが解析 — **LLMコード解析**：品質・セキュリティの観点で、コードをAIが解析します。

CodeScopeの修正候補画面。検出した問題に対する具体的な修正案を提示 — **修正候補**：検出した問題に対して、具体的な直し方まで提示します。

CodeScopeのソースから設計書生成画面。既存のソースコードからクラス設計書・DB設計書を自動生成 — **ソース→設計書**：既存コードから設計書を自動生成。ドキュメント不足を解消します。

CodeScopeのスケジュール解析結果画面。定期実行した解析の結果を一覧で確認 — **スケジュール解析結果**：定期実行した解析の結果を、まとめて確認できます。

CodeScopeのスケジュール管理画面。解析ジョブの実行スケジュールを設定 — **スケジュール管理**：解析ジョブの実行タイミングを、柔軟に設定できます。

CodeScopeの深夜バッチ画面。差分・全量インデックスを深夜に自動実行 — **深夜バッチ**：差分・全量のインデックスを深夜に自動実行。負荷を避けて回します。

// VS Code 連携

使い慣れたエディタの中で、
AIがソースを改善・修正。

CodeScope の社内LLMを VS Code に接続。コードを選んで相談し、改善方針の提案から、エディタ内での直接修正（差分プレビュー→承認）まで。ソースは社内から一歩も出ません。

🧩 VS Code + Continue 連携 🤖 CodeScope 社内LLM（gemma-4-26B） 🔒 コードは外部に出さない

VS Code上でCodeScopeの社内LLMがソースコードを解析し、型ヒントの厳密化・マジックナンバーの定数化・エラーメッセージの統一・バリデーションロジックの分離といった改善方針を具体的に提案している画面 — **改善方針を提案**：選んだコードに対し、型ヒントの厳密化・マジックナンバーの定数化・ロジックの分離など、改善ポイントを社内LLMが具体的に提案します。

VS CodeでソースコードのメソッドをブロックごとにハイライトしContinue拡張でCodeScope社内LLMにChat/Editを依頼しようとしている画面 — **選んで相談**：気になる箇所を選択し、Chat / Edit でそのまま社内LLMに相談できます。

VS Codeのエディタ内で、docstringをGoogleスタイル（Args/Returns/Raises）へ拡充する修正がインライン差分（Accept/Reject）として提示されている画面 — **エディタ内で直接修正**：docstringのGoogleスタイル化なども、インライン差分をプレビューして承認（Accept / Reject）するだけ。

// 導入の流れ

小さく始めて、無理なく。

「うちのコードでも解析できる?」のひとことから。環境構築から運用まで、伴走しながら進めます。

お問い合わせ

コードベースの規模や、解析したい観点・課題をお聞きします。オンラインでもOKです。

環境構築・接続

社内環境に CodeScope を設置し、リポジトリと接続。コードは外部に出しません。

初回インデックス

全量インデックスを作成し、最初の解析結果をご確認いただきます。

運用・自動化

深夜バッチで定期解析。使いながら、対象や観点の設定を最適化していきます。

// 安心して使えます

「機密コードでも、安心して」を、
いちばん大事にしています。

コードは外部に出ない

ローカルLLM（gemma系）で解析するため、ソースが外部クラウドに出ません。社内・オンプレで完結します。

重大度付きで、実務に効く

「なぜ危険か」「どう直すか」まで提示。指摘の数ではなく、直すべき箇所が分かる質にこだわります。

導入後も、伴走します

対象言語や解析観点のチューニング、運用の自動化まで。使いながら育てていけます。

// よくある質問

気になることに、お答えします。

Q.どんな言語に対応していますか?

Python・Java・C# などのソースコードの解析、および設計書の生成に対応しています。対象言語は拡張可能です。ご利用中の技術スタックに合わせてお問い合わせください。

Q.コードは外部に送信されますか?

いいえ。CodeScope はローカルLLM（gemma系）で解析するため、ソースコードが外部のクラウドに送信されません。社内・オンプレミス環境で完結するので、機密性の高いコードでも安心してご利用いただけます。

Q.大量の既存コードもまとめてレビューできますか?

はい。深夜バッチで差分・全量のインデックスを作成し、コードベース全体を定期的に自動解析できます。GraphRAG によりソースと設計書をまたいだ横断検索も可能です。

Q.ソースコードから設計書は作れますか?

ソース⇄設計書の双方向生成に対応しています。クラス設計書・DB設計書・DAO設計書を Excel / DDL 形式で出力でき、逆に設計書からソース雛形への変換も行えます。

まずは、お気軽にお問い合わせください。

「うちのコードでも解析できる?」のひとことからで大丈夫です。今の開発・保守のお困りごとをお聞かせください。

AIコード解析で、属人化したコードを見える化。

設計書がない・属人化した古いシステムを、AIで解析。